为破解聋人与听人有效沟通难题，由合肥特殊教育中心和合肥工业大学共同开展的中残联纵向课题研究《基于传感器和语义特征的聋人通用手语翻译系统研发》取得原创性学术成果。合肥特殊教育中心邓大柱和合肥工业大学数学学院王青山带领的研究团队联合撰写的学术论文《A biosignal-based continuous gesture recognition system》在国际学术期刊《Biomedical Signal Processing and Control》公开发表。学术研究表明，CG-Recognizer 在 50 个常用离散手势上的平均准确率超过 94%，在由上述手势组成的 40 个连续手势上平均准确率超过 98%。研究的学术算法针对可穿戴设备对于用户佩戴位置、传感器型号做出了可扩展性优化，未来可以被广泛部署使用在智能手表，智能手环等设备上。

《Biomedical Signal Processing and Control》属于国际生物医学领域SCI核心期刊 。2022年，该期刊影响因子达到5.076分，中科院JCR分区为2区。

文/邓大柱